Pokud chcete vědět, co udělat, aby vaše stránky lépe pro vaše návštěvníky, musíte vědět, co najdou špatné. A jeden z nejlepších ukazatelů, že někdo má špatný čas, je-li zachovat viděl nepříjemné chybové zprávy.
- Proč chybové zprávy jsou zkratky pro zlepšení zkušenosti zákazníků
- Proč používat virtuální zobrazení stránek pro sledování chyb
- Jak si vybrat zobrazení stránky strukturu získat to nejlepší z obsahu drilldown zprávu
Proč chybové zprávy jsou zkratky pro zlepšení zkušenosti zákazníků
Většina chybová hlášení se spouští, když se někdo snaží něco udělat, i když je to jen kliknout na odkaz na stránku, která není ve skutečnosti neexistuje.
Takže tito lidé už začínají, aby se zapojily s vašimi stránkami. A pak se dostat facku.
Mnoho chybových zpráv říct návštěvník, že udělali něco špatného. Je to jejich chyba.
Tito lidé mohou začít cítit frustraci a možná otrávená vaše stránky.
To je důvod, proč je to takový dobrý nápad sledovat chybové zprávy. Poskytují velmi přímý zdroj informací o tom, kde jsou vaše stránky zakopnutí lidí a způsobuje tření.
Já říkám "webu", protože to je pravděpodobně místo vina ne jejich. Pokud jsou lidé vstupují na špatné informace, nebo skákání povinná pole je to často proto, že jazyk nebo značení na místě je slabá.
OK: písařské chybě, je typický omyl - to je návštěvník vina, ne? Fér. Ale pokud hodně lidí potíže tam, zeptejte se sami sebe: "Opravdu potřebujeme této oblasti, jsme se nikdy skutečně využita, že informace". Podívejte se na výjezdu z míry, že chybové hlášení a posoudit, zda informace, stojí za to.
Takže: chybová hlášení jsou výborným zdrojem žalovatelné pohled na přesné body tření na vašich stránkách. Žaloba je jednoduchá: to, co můžete pro snížení chyby. Já bych vlastně nastavit cíle a opatření přepočítací koeficient.
Zádrhel?
Chybové zprávy jsou zřídkakdy zobrazení stránek, na rozdíl od 404 "Stránka nenalezena" stránky.
Chybové zprávy často podobu textu a zvýrazňování což naznačuje, 'špatný' vstup v podobě (dobré). Jiní jsou prostě ošklivé krabice záznamu, které pop až tváří v tvář návštěvníka, se pípnutí, říkat jim, že jsem posral, ne říkat jim, kde a čeká na zamítl (ne tak dobrý). Ani jeden z těchto by normálně zaregistrovat jako zobrazení stránky, takže web analytický nástroj, jako je Google Analytics bude vědět nic o nich.
Co musíte udělat, je přidat další kód sledování, který je vyhozen, pokud je zobrazena chybová zpráva. V tuto chvíli dávám přednost použití virtuální zobrazení stránek pro toto v Google Analytics.
Proč používat virtuální zobrazení stránek pro sledování chyb
Existuje argument říci, že chyby by měly být sledovány jako 'ne události' zobrazení stránek, protože jsou interakce na místě, nikoli skutečné zobrazení stránky. To je diskutabilní: návštěvník určitě něco viděl!
Vlastně, když budete sledovat tyto můžete zjistit, že některé chyby se opakují znovu a znovu. To je klasický důkaz, že návštěvník nemusí ani nevšiml chybě - například seznam formuláře chyby v malé červené text zobrazí v horní části stránky, tak nad tlačítko Odeslat se v dolní části obrazovky. Návštěvník oči budou hledat, kde se právě klikli. Tip: srovnání počtu zobrazených stránek a unikátních zobrazení stránek za chyby k odhalení chyb, které jsou vidět několik době stejnou osobou:
Skutečný důvod, proč jsem se pro virtuální zobrazení stránek v GA je, že v tuto chvíli pouze zobrazení stránky zobrazí v nálevce zpráv, 'opustit cesty' na pravé straně obrazovky. Chybová hlášení v procesu kontroly by klasický důvod pro opuštění pokladny. To je něco, co určitě chcete vědět. Takže je lepší mít informace, pokud ji potřebujete: v pokladně nálevky zprávě.
Použití zobrazení znamená, že je snadno nastavit chybové zprávy jako cíle, takže můžete snadno sledovat přepočítacího koeficientu. Například jsem použít Trakkboard Google Analytics palubní desku pro sledování míry konverze na chybu cíle v několika místech. Každé ráno vidím na první pohled, pokud se něco děje špatně.
Jak si vybrat zobrazení stránky strukturu získat to nejlepší z obsahu drilldown zprávu
Doporučuji strukturování zobrazení opatrně. I v současné době používají cestu pro virtuální zobrazení stránek, jako je:
/ Chyby / checkout / deliveryoptions / 'chybě'
/ Chyby / checkout / platby / 'chybě'
/ Chyby / emailsignup / 'chybě'
a tak dále.
To mi umožňuje nastavit cíle, které upevnit skupiny chyb způsobem, který dává smysl odpovídajícími první část názvu stránky.
Tento přístup také znamená, že GA Rozpis podle obsahu zprávy funguje velmi dobře a stává elektrického nářadí pro kopání do chyby.
Konfigurace poslední část zobrazení stránky jako skutečný text ze zprávy dělá věci jednodušší, když kódování, ale má také další výhodu, že zprávy ukazují, co jsme vlastně 'řekl' to návštěvník. Stačí vidět seznam všech nepřátelských věci, které jsme hodili zpátky na lidi, a jak často, může být probudit volání.
Jakmile budete mít tyto informace, první věc, kterou udělat ihned, je opravit chybová hlášení, pokud jsou trochu na drsné straně. A pak narazíte do práce, proč jsou lidé vidět je na prvním místě.
Jako obvykle, bude GA pomůže stanovit priority. Chtěl bych začít tím, že se dívá na ty, které se dějí nejčastěji a které jsou spojeny s vyšší výstupní ceny.
Přechod na výkon Google Analtics 'pohled' na data, je skvělý způsob, jak porovnání těchto exit sazeb. V tomto příkladu, PSČ problémy, vystupují jako bolavé místo:
Informace, jako je tato, je jako zlatého prachu, když se snažíte najít přesně to, kam budou směřovat vaše snahy o co největší přínos pro návštěvníky.
Ale prosím, použít své znalosti ze stránek procesů, když se podíváte na opuštění kurzu. Chybové hlášení, kde se lidé opouštějí může dopadat být na konci řady dalších zpráv. Snížení předchozí chyby by být klíčem ke šťastnější návštěvníků. Vlastní segmenty mohou být užitečné zde. Podívejte se na lidi, kteří viděli (nebo ukončení) a konkrétní chyby a uvidíme, jaké další chyby, také viděl.
Jak je vždy při práci v Web Analytics, musíte mít být zvídavé a používat své dovednosti a zkušenosti získat skutečné poznatky. Ale ty chybové hlášky rozhodně poskytují velmi jasný výchozím bodem a možná probudit volání.
Nechám na otázku "Jak to, že všichni ti lidé měli problém s jejich vlastní příjmení?" Visí ve vzduchu teď!
comment } ( 1 komentář )
