Screen shot of Classic Facebook error message Se volete sapere cosa fare per rendere il sito migliore per i tuoi visitatori, devi sapere quello che trovano male. E uno dei migliori indicatori che qualcuno sta avendo un brutto momento è se continuo a visualizzare messaggi di errore fastidioso.

Perché messaggi di errore sono una scorciatoia per migliorare l'esperienza cliente

La maggior parte dei messaggi di errore si attivano quando qualcuno sta cercando di fare qualcosa, anche se è solo per fare clic su un collegamento a una pagina che non è realmente lì.

Così queste persone sono già iniziando a impegnarsi con il tuo sito. E poi ricevere uno schiaffo in faccia.

Molti i messaggi di errore dire al visitatore che hanno fatto qualcosa di sbagliato. E 'colpa loro.

Queste persone possono cominciare a sentirsi frustrati e forse infastidito dal tuo sito.

Ecco perché è una buona idea per tenere traccia messaggi di errore. Essi forniscono una fonte diretta di informazioni sulla posizione del tuo sito inciampare la gente e causando attrito.

Dico "il vostro sito" perché è probabilmente colpa non loro del sito. Se le persone sono l'immissione delle informazioni sbagliate, o il salto di campi obbligatori spesso è perché la lingua o la segnaletica sul sito è debole.

OK: un errore di battitura è un errore di battitura - che è colpa del visitatore, non è vero? Fiera abbastanza. Ma se molte persone hanno problemi lì, chiedetevi: "Abbiamo davvero bisogno di quel campo, abbiamo mai effettivamente utilizzato tale informazione". Guarda il tasso di uscita da quel messaggio di errore e giudicare se l'informazione è valsa la pena.

Quindi: messaggi di errore sono una grande fonte di insight impugnabile per i punti esatti di attrito sul tuo sito. L'azione è semplice: fare il possibile per ridurre gli errori. Mi piacerebbe davvero a impostare obiettivi e misurare il tasso di conversione.

L'intoppo?

I messaggi di errore sono viste raramente pagina, a parte la "404 pagina non trovata" pagina.

I messaggi di errore spesso assumono la forma di testo e sottolineando che indica il 'cattivo' entrata in una forma (buono). Altri sono semplicemente brutte scatole di allerta che compaiono di fronte al visitatore, con un segnale acustico, dicendo loro che hanno avvitato in su, non dicendo loro dove, e in attesa di essere respinta (non così buono). Nessuno di quelli normalmente registrati come una pagina visualizzata, quindi uno strumento di analisi web come Google Analytics non sanno nulla di loro.

Quello che dovete fare è aggiungere il codice aggiuntivo di monitoraggio che viene generato ogni volta che il messaggio di errore viene mostrato. Al momento sono favorevole a utilizzare virtuale di pagine viste per questo in Google Analytics.

Perché usare virtuale di pagine viste per monitorare gli errori

C'è un argomento per dire che gli errori devono essere monitorati in quanto 'non eventi' pagine visualizzate, perché sono una interazione sul sito, non una visualizzazione di una pagina vera e propria. Questo è discutibile: il visitatore vede sicuramente qualcosa!

In realtà, quando si tiene traccia di questi è possibile che alcuni errori si ripetono ancora e ancora. Questa è una prova classica per suggerire che il visitatore potrebbe anche non aver notato il messaggio di errore - per esempio un elenco di errori di forma in piccoli testo rosso visualizzato nella parte superiore della pagina, così al di sopra del pulsante di invio giù nella parte inferiore dello schermo. Gli occhi del visitatore sarà bello dove hanno appena cliccato. Suggerimento: confrontare le pagine visualizzate e pagine visualizzate uniche per gli errori di individuare gli errori che si vedono più volte dalla stessa persona:

Screen shot from GA Content Drilldown report showing multiple views of same error message

Il vero motivo sono favorevole virtuale di pagine viste in GA è che, al momento, solo pagine viste apparirà nel imbuto relazioni come 'abbandonare rotte' sul lato destro dello schermo. I messaggi di errore in un processo di checkout sarebbe un motivo classico per abbandonare un checkout. Questo è qualcosa che sicuramente voglia di conoscere. Quindi è meglio avere le informazioni di cui avete bisogno: nel checkout imbuto relazione.

Utilizzo di pagine viste significa che è facile da configurare dei messaggi di errore come obiettivi in modo da poter facilmente monitorare il tasso di conversione. Per esempio, io uso un Trakkboard Google Analytics dashboard per monitorare i tassi di conversione sugli obiettivi errore su molti siti. Ogni mattina vedo a colpo d'occhio se qualcosa sta andando storto.

Come scegliere una struttura di pagina visualizzata per ottenere il meglio dal contenuto del report drill-down

Raccomando strutturare le pagine viste con attenzione. Attualmente uso un percorso per la visualizzazione di pagina virtuale come:

/ Errori / checkout / deliveryoptions / 'il messaggio di errore'
/ Errori / ordine / pagamento / 'il messaggio di errore'
/ Errori / emailsignup / 'il messaggio di errore'

e così via.

Questo mi permette di configurare gli obiettivi che consentano di consolidare i gruppi di errori in un modo che ha senso, facendo corrispondere la prima parte del nome della pagina.

Questo approccio significa anche che la GA Contenuto rapporto dettagliato funziona molto bene e diventa uno strumento di potere per scavare nel errori.

Configurare l'ultima parte la visualizzazione della pagina come testo effettivo dal messaggio rende le cose più facili quando si scrive codice, ma ha anche il vantaggio che le relazioni di mostrare ciò che effettivamente 'detto' al visitatore. Basta vedere un elenco di tutte le cose che abbiamo buttato indietro ostile alle persone, e con quale frequenza, può essere una sveglia.

Una volta ottenute queste informazioni, la prima cosa da fare subito è quella di fissare i messaggi di errore se sono un po 'sul lato duro. E poi rimane bloccata nel mondo del lavoro perché la gente li vedere in primo luogo.

Come di consueto, GA vi aiuterà a definirne le priorità. Vorrei iniziare a guardare quelli che si verificano più spesso e che sono associati a tassi di transizione.

Passaggio alla performance del Analtics Google 'vista' dei dati è un ottimo modo di confrontare i tassi di uscita. In questo esempio, i problemi di codice di avviamento postale spiccano come un punto dolente:

Screen shot showing Google Analytics performance view of exit rate from error

Le informazioni di questo tipo è come la polvere d'oro, quando stai cercando di trovare esattamente dove concentrare i vostri sforzi per dare il massimo vantaggio per i tuoi visitatori.

Ma per favore si applica la tua conoscenza del sito di processi quando si guarda al tasso di abbandono. Il messaggio di errore in cui le persone stanno lasciando può rivelarsi, alla fine di una serie di altri messaggi. Ridurre gli errori precedenti sarebbe la chiave per accontentare i visitatori. segmenti personalizzati potrebbe essere utile qui. Guardate le persone che hanno visto (o una volta usciti da) un particolare errore e vedere gli errori che altri hanno anche visto.

Come sempre accade quando si lavora in web analytics, è necessario essere curiosi e usare la vostra abilità e l'esperienza per acquisire le conoscenze reali. Ma quei messaggi di errore certamente fornire un punto di partenza molto chiaro e possibilmente una sveglia.

Lascio la domanda: "Come mai tutte queste persone ha avuto un problema con il proprio nome scorsa?" Sospeso in aria per ora!

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Perché avete bisogno di almeno 2 profili di Google Analytics

da Tim Leighton-Boyce su 6 Agosto 2010

La prima cosa che ogni applicazione dovrebbe comprendere GA è di due profili: un profilo di lavoro e un '' profilo di greggio invariata backup. Un giorno che il profilo prime salverà la pancetta.

La '' profilo crudo non trasformati è quello in cui il dato non è stato modificato in alcun modo la configurazione delle impostazioni di profilo o con l'aggiunta di filtri.

Si dovrebbe sempre avere un tale insieme di dati disponibili in modo da poter verificare la sanità mentale niente altro che fare contro una sorgente pura. E si avrà anche una copia di backup nel caso in cui qualsiasi cosa fai nel tuo lavoro profili scombina i dati.

Come impostare un profilo di Raw


Quando si imposta un profilo di greggio si dovrebbe permettere di configurare e-commerce e di ricerca se del caso (ma non striscia i parametri di ricerca). Fare questo sarà solo consentire una più relazioni, i dati non saranno cambiati.

Non si dovrebbe configurare il profilo di ignorare tutti i parametri e non si deve configurare la pagina di default. Facendo una di quelle che modificare i dati.

Configuration setting for raw Google Analytics profile

Al largo della parte superiore della mia testa non riesco a pensare di qualsiasi filtro che si oserebbe di applicare a questo profilo. Non si desidera filtrare niente, e se non si vuole usare filtri per modificare i dati.

Quindi, sicuramente NO ad esclusione di indirizzi IP, o cambiando tutti gli URI in caratteri minuscoli. Questo profilo crudo è proprio quello che vorreste fare un controllo incrociato contro durante il debug di tali filtri.

Cosa fare se hai un solo profilo


Se avete solo un profilo creato per il sito al momento, verificare se gli eventuali filtri sono stati applicati, o se la pagina di default o di ignorare tutti i parametri sono stati configurati. Se nessuna di queste sono state fatte, questo profilo dovrebbe diventare il tuo profilo prime. Esso conterrà i dati storici in forma grezza, quindi ha senso mantenere intatta questa preziosa risorsa e creare nuovi profili di lavoro invece.

Se questo è il caso, vi consiglio la modifica del nome del profilo per chiarire quello che è. E 'probabilmente chiamato qualcosa come' www.mydomain.com ', che ordinerà bene al fondo della maggior parte delle liste. Quindi, vorrei solo aggiungere una funzione di allarme e alla fine: 'www.mydomain.com (dati grezzi - NON cambia)'

Se non hai un profilo già come questo, è necessario crearne uno più breve tempo possibile. Raccomando attaccare la data del giorno successivo alla fine del nome quando si configura questo profilo, in modo che si può vedere a colpo d'occhio quando i dati comincia.

Degli obiettivi, in un profilo di Raw


Anche se non dovrebbe avere qualsiasi filtro applicato al tuo profilo prime, è possibile configurare obiettivi. Nei giorni in cui GA è stato limitato a quattro obiettivi per profilo che ho utilizzato questo profilo per la cura della casa e il debug di obiettivi, come l'obiettivo per la pagina 404, in modo da non a noi, fino fessure nei profili di lavoro principale.

Mi raccomando che abbia almeno questo obiettivo configurato qui. La 'Reverse Path Goal' relazione sarà poi un pieno, non-modifica di data set per lavorare con quando avete bisogno di ricercare le fonti interne di for links male. Ma vorrei anche configurare come un obiettivo in uno dei profili di lavoro principale in questi giorni e configurare una segnalazione di intelligence per il suo tasso di conversione. Si tratta di dati è qualcosa che si deve avere di fronte a voi, non nascosto in un profilo che raramente visita.

Come il profilo di Raw può aiutare o salvare il giorno


Per la maggior parte scopo il profilo crudo è uno che si siede in fondo raccogliendo tutti i dati. Non è un profilo più la gente vorrebbe vedere.

Avrete bisogno del greggio durante la configurazione di filtri che fare le cose come includere o escludere le visite di qualche tipo. Confrontando i nuovi dati filtrati con la versione non-filtrata sarete in grado di verificare se la differenza di sanità mentale è credibile o se è necessario per ricontrollare i filtri.

Troverete anche il profilo di greggio utile se si trova una situazione in cui un parametro che hai spogliato con l'ausilio di la 'ignorare parametro' ambiente si trasforma improvvisamente di avere un impiego. Ad esempio, è normalmente striscia di ID di sessione da un profilo di lavoro. Ma è concepibile che in un secondo momento si potrebbe desiderare di essere in grado di trovare tutte le sessioni che incontrate qualche pagina di errore e creare un segmento, al fine di monitorare ciò che gli altri aspetti di queste visite hanno in comune.

Infine, dovrete anche essere molto grata per il profilo di greggio se avete mai fatto un errore con un filtro e scoprire giorno dopo che ha cestinato alcuni dati rilevanti. Non sarà in grado di riparare il danno nel profilo di lavoro, ma almeno avrete i dati grezzi per colmare le lacune in una relazione esterna ...

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