Screen shot of Classic Facebook error message Se você quiser saber o que fazer para tornar o seu site melhor para seus visitantes, você precisa saber o que eles acham ruim. E um dos melhores indicadores de que alguém está tendo um mau momento é se manter vendo mensagens de erro irritante.

Por mensagens de erro são um atalho para melhorar a experiência do cliente

A maioria das mensagens de erro são acionados quando alguém está tentando fazer alguma coisa, mesmo que seja apenas um clique em um link para uma página que não está realmente lá.

Então, essas pessoas já estão começando a se envolver com seu site. E então começam um tapa na cara.

Muitas mensagens de erro dizer que o visitante que tenham feito algo errado. É culpa deles.

Estas pessoas podem começar a se sentir frustrado e irritado, possivelmente pelo seu site.

É por isso que é uma boa idéia para controlar mensagens de erro. Eles fornecem uma fonte muito directa de informações sobre onde seu site está tropeçando as pessoas e causando fricção.

Eu digo "site" porque é provavelmente culpa não deles do local. Se as pessoas estão entrando na informação errada, ou pular os campos necessários é muitas vezes porque a língua ou de sinalização no local é fraca.

OK: um erro de digitação é um erro de digitação - que é culpa do visitante, não é? É justo. Mas se um monte de pessoas estão tendo problemas lá, pergunte-se: "nós realmente precisamos nesse campo, temos sempre que a informação realmente utilizado". Olhe para a taxa de saída da mensagem de erro e avaliar se a informação vale a pena.

Assim: mensagens de erro são uma grande fonte de conhecimentos práticos sobre os pontos exatos de atrito em seu site. A ação é simples: faça o que puder para reduzir os erros. Eu realmente estabelecer metas e medir a taxa de conversão.

O problema?

Mensagens de erro são raramente vistas de página, além dos 404 "página não encontrada" página.

As mensagens de erro, muitas vezes tomam a forma de texto e realçando o que indica o "mau" entrada em um formulário (bom). Outros são apenas feios caixas de alerta que aparecerá na cara do visitante, com um sinal sonoro, dizendo-lhes que eles asneira, não lhes dizer onde, e à espera de ser julgado (não tão bom). Nenhuma dessas normalmente registar-se como uma exibição de página, assim que uma ferramenta web analytics, como o Google Analytics não saberá nada sobre eles.

O que você precisa fazer é adicionar código de controlo adicional, que é acionado sempre que a mensagem de erro é mostrado. No momento em que defendem o uso de visualizações de página virtual para isso no Google Analytics.

Por que usar exibições de página virtual para controlar os erros

Há um argumento para dizer que os erros devem ser monitorados como "não eventos" pageviews porque eles são uma interação no site, e não uma visão real da página. Isso é discutível: o visitante certamente viu algo!

Na verdade, quando você controlar essas você pode encontrar alguns erros que se repetem uma e outra vez. Esta é uma prova clássica que sugerem que o visitante pode até não ter percebido a mensagem de erro - por exemplo, uma lista de erros de forma em texto vermelho pequeno exibida na parte superior da página, muito acima do botão enviar para baixo na parte inferior da tela. Os olhos do visitante estará olhando onde acabou de clicar. Dica: compare os pageviews e única de page views por erros para identificar os erros que são vistos vários tempo pela mesma pessoa:

Screen shot from GA Content Drilldown report showing multiple views of same error message

O motivo real eu favor virtual de page views em GA é que, no momento, apenas page views aparecerá no funil relatórios como "abandonar as rotas" no lado direito da tela. Mensagens de erro em um processo de pagamento seria uma razão para abandonar um clássico checkout. Isso é algo que você definitivamente quero conhecer. Portanto, é melhor ter a informação que você precisa é a seguinte: na saída do funil relatório.

Usando visualizações de página que significa que é fácil de configurar as mensagens de erro como metas para que você possa facilmente monitorar a taxa de conversão. Por exemplo, eu uso um Trakkboard painel do Google Analytics para monitorar as taxas de conversão das metas de erro em vários sites. Todas as manhãs eu posso ver num ápice, se algo está errado.

Como escolher uma estrutura de exibição de página para obter o melhor detalhamento do conteúdo do relatório

Eu recomendo a estruturação de páginas vistas com cuidado. Eu uso atualmente um caminho para a exibição de página virtual, como:

Erros de E / checkout / deliveryoptions / 'a mensagem de erro "
Erros de E / checkout / pagamento / 'a mensagem de erro "
/ Erros emailsignup / 'a mensagem de erro "

e assim por diante.

Isso me permite configurar metas que consolidar os grupos de erros de uma maneira que faz sentido, combinando a primeira parte do nome da página.

Essa abordagem também significa que o conteúdo do relatório GA Detalhamento funciona muito bem e se torna uma ferramenta para escavar os erros.

Configurando a última parte da exibição de páginas, como o próprio texto da mensagem faz com que as coisas mais fáceis quando a codificação, mas também tem a vantagem adicional de que os relatos mostram o que realmente disse "para o visitante. Basta ver uma lista de todas as coisas hostis que jogou de volta para as pessoas, e quantas vezes, pode ser um sinal de alerta.

Uma vez que você tiver essa informação, a primeira coisa a fazer de imediato é o de fixar a mensagem de erro se forem um pouco sobre o lado áspero. E depois ficar preso no trabalho por que as pessoas estão vendo-os em primeiro lugar.

Como de costume, GA irá ajudá-lo a priorizar. Gostaria de começar por olhar para os que acontecem com mais freqüência e que estão associados com maiores taxas de saída.

Mudando para o desempenho do Analtics Google "visão" dos dados é uma ótima maneira de comparar as taxas de saída. Neste exemplo, os problemas CEP destacam-se como um ponto sensível:

Screen shot showing Google Analytics performance view of exit rate from error

Informações como essa é como o pó de ouro quando você está tentando encontrar exatamente onde concentrar seus esforços para dar o máximo benefício para os seus visitantes.

Mas por favor, aplicar o seu conhecimento do local de processos quando você olha para o abandono da taxa. A mensagem de erro que as pessoas estão deixando poderá vir a ser no final de uma série de outras mensagens. Reduzir os erros anteriores seria a chave para os visitantes mais felizes. segmentos personalizados podem ser úteis aqui. Olhe para as pessoas que viram (ou saiu de) um erro em particular e ver o que os outros erros também viram.

Como sempre acontece quando se trabalha em web analytics, você precisa ter de ser curioso e use sua habilidade e experiência para ganhar as idéias reais. Mas essas mensagens de erro certamente proporcionar um ponto de partida muito clara e, possivelmente, um sinal de alerta.

Deixo a pergunta: "Como é que todas essas pessoas tiveram um problema com seu próprio nome passado?" Pendurado no ar agora!

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Porque você precisa de pelo menos dois perfis no Google Analytics

por Tim Leighton Boyce-on 6 de agosto de 2010

A primeira coisa que qualquer implementação GA deve incluir tem dois perfis: um perfil de trabalho e um "bruto" perfil inalterado de backup. Um dia esse perfil cru salvar sua vida.

O "perfil" prima não transformados é aquele em que os dados não foram modificados de qualquer forma, quando configurar as definições do perfil ou adicionar filtros.

Você deve ter sempre como um conjunto de dados disponíveis para que você possa verificar a sanidade mental que qualquer outra coisa que você faz contra uma fonte pura. E você também terá um backup no caso de qualquer coisa que você faz no seu trabalho messes perfis de segurança dos dados.

Como configurar um perfil Raw


Ao configurar um perfil cru você deve habilitar o comércio eletrônico e busca configurar se for o caso (mas não tira os parâmetros de pesquisa). Fazer isso só vai permitir mais informação, dados não serão alterados.

Você não deve configurar o perfil para ignorar todos os parâmetros e você não deve configurar a página padrão. Fazendo um desses iria alterar os dados.

Configuration setting for raw Google Analytics profile

Em cima da minha cabeça, eu não posso pensar de qualquer filtro que você ousaria aplicar a este perfil. Você não deseja filtrar nada, e você não quiser usar filtros para alterar os dados.

Então, definitivamente NÃO exclusão de endereços IP, ou alterar todos os URIs em minúsculas. Este perfil primas é precisamente o que você gostaria de uma verificação cruzada contra quando a depuração filtros.

O que fazer se você tiver apenas um perfil


Se você só tiver um perfil criado para o site, no momento, verificar se todos os filtros foram aplicados, ou se a página padrão ou parâmetros de ignorar ter sido configurado. Se nenhuma das opções acima foram feitas, em seguida, esse perfil deve se tornar o seu perfil primas. Ele conterá os dados históricos, sob a forma crua, assim que faz sentido manter este valioso recurso intacta e criar novos perfis de trabalho em seu lugar.

Se este for o caso, eu recomendo a edição do nome do perfil para que fique claro o que é. É provavelmente algo chamado como "www.mydomain.com", que irá classificar bem para o fundo da maioria das listas. Assim, gostaria apenas de acrescentar uma função e alerta para o fim: "www.mydomain.com (dados brutos - não alterar) '

Se você não tem um perfil como este já, você precisa configurar um o mais rapidamente possível. Eu recomendo furar a data do dia seguinte ao final do nome ao configurar este perfil para que você possa ver de relance quando os dados começa.

Definição de metas em um perfil Raw


Embora você não deve ter quaisquer filtros aplicados ao seu perfil em bruto, é possível configurar metas. Nos dias em que AG foi limitado a quatro metas por perfil que eu costumava usar esse perfil para limpeza e depuração de metas, como a meta para a página 404, a fim de não nos os slots nos perfis principais de trabalho.

Eu recomendo ter pelo menos essa meta configurado aqui. O 'Reverter caminho da meta "relatório terá, então, uma completa, un modificados conjunto de dados para trabalhar quando você precisar dele para ir à procura de fontes internas de links ruins. Mas também gostaria de configurar essa meta em um dos perfis principais de trabalho nestes dias e configurar um alerta de Inteligência para sua taxa de conversão. Trata-se de dados é algo que você precisa ter na sua frente, não escondidos em um perfil que você visita raramente.

Como o perfil Raw pode ajudá-lo ou Save The Day


Para a maioria dos efeitos do perfil cru é aquele que se senta no fundo recolher todos os dados. Não é um perfil mais as pessoas querem ver.

Você vai precisar de matérias-primas, quando a configuração de filtros que fazem coisas como incluir ou excluir visitas de algum tipo. Ao comparar os novos dados filtrados com a versão un filtrada você será capaz de verificar a sanidade se a diferença é credível ou se é necessário re-seleção de filtros.

Você também vai encontrar o perfil primas útil se você encontrar uma situação em que você tem um parâmetro retirados, usando a "ignorar o parâmetro 'ajuste de repente acaba por ter um uso. Por exemplo, você normalmente tira os IDs de sessão de um perfil de trabalho. Mas é possível que em uma data posterior você pode querer ser capaz de encontrar todas as sessões que encontrou alguma página de erro e criar um segmento para acompanhar o que outros aspectos, essas visitas têm em comum.

Finalmente, você também vai ser muito grata para o perfil de cru se você nunca cometer um erro com um filtro e descobrir dias depois que ele destruiu alguns dados relevantes. Você não será capaz de desfazer o dano no perfil de trabalho, mas pelo menos você vai ter os dados brutos para preencher as lacunas em um relatório externo ...

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